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Python爬虫基础

您将学习如何使用Python获取网络公开资源和数据

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pymysql.connect(host,user,passwd,db,charset)

conn.cursir()

cursor.execute(sql,parm)

cursor.executemany(sql,parm)

cursor.fetchmany(num)

cursor.fetchone()

cursor.fetchall()

conn.commit()

cursor.close()

conn.close()

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爬虫步骤02解析

  1. Re模块正则表达式:常用字符,常用方法
  2. string = , pattern1 = , re.findall(pattern1,string,re.L)
  3. 案例:验证手机号码
  4. patten = '^1[3-9]\d{9}$', re.match(patten,num), if result: print('',result.group())
  5. 案例:提取文本
  6. 案例:提取标题:找到标签,创建正则-非贪婪模式,列表-字符串,二次解析
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爬虫步骤01请求

  1. REQUESTS库:
  2. url, headers,
  3. 请求:requests.get(url,headers=headers),
  4. 编码:res4.encoding = chardet.detect(res4.content)['encoding'],
  5. 输出:res4.text, res4.content
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基本步骤

  1. 请求HTTP-urllib→解析re/xpath

 网络请求

  1. resquest:发送HTTP请求并接收服务端响应数据
  2. headers={'User-Agent': },urlib.request.uropen,res1.read(),res1.decode("utf-8")
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认识爬虫

  1. 网页语言:HTML元素组件,CSS布局样式,JavaScript脚本整合
  2. URL:唯一网址
  3. HTTP&HTTPS:协议,请求,Headers(F12开发者工具),Cookie
  4. HTML:基本结构-html+head+body,常用标记
  5. 爬虫设计思路:确定URL+根据HTTP来获取页面+提取HTML页面数据
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认识爬虫

  1. 场景:行业数据,批量下载报告,
  2. 阶段:理论基础,基本步骤,技术进阶,案例实战
  3. 注意:合法性,Robots协议,Python3.7+编译器PyCharm+浏览器Chrome
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